1、一般情况下，在 T 检验中，T 值大于2 即可判断通过了显著性检验，相当于 P 值小于 0.05。


(资料图片)

2、T 检验 的适用条件：（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体 。

3、2、T 检验 可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验 。

4、（1）单总体检验：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。

5、当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

6、（2）双总体检验：双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。

7、双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。

8、（3）配对样本检验：配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展，不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差。

9、扩展资料：T 检验 的注意事项：选用的检验方法必须符合其适用条件；2、区分单侧检验和双侧检验。

10、3、假设检验的结论不能绝对化。

11、4、正确理解P值与差别有无统计学意义。

12、5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。

13、6、涉及多组间比较时，慎用t检验。

14、参考资料来源：百度百科 - T 检验。

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